Objetivo general: Realizar el levantamiento, depuración y análisis exploratorio de datos para la caracterización de establecimientos lecheros en Olancho, utilizando la herramienta digital proporcionada por el proyecto, con el fin de generar insumos técnicos para etapas de análisis posteriores. 

Objetivos específicos:

• Identificar y revisar base de datos de establecimientos lecheros en la zona de influencia del proyecto (CRELES y plantas) y seleccionar los establecimientos al azar que integraran la muestra definida.

• Levantamiento de información mediante la aplicación de la herramienta digital de caracterización en los establecimientos lecheros definidos para Olancho, asegurando la captura completa y estandarizada de la información.

• Depurar, validar y estructurar la base de datos derivada del levantamiento, garantizando consistencia y calidad de los registros.

• Realizar un análisis exploratorio de los datos para identificar patrones preliminares y describir variables relevantes para etapas de análisis posteriores.

1. PERFIL DEL CONSULTOR O  EQUIPO DE CONSULTORES (EMPRESA CONSULTORA)

Grado académico: ingeniería agronómica, en sistemas, Sistemas de Información, ingeniería Agrícola, agroindustrial, ingeniería ambiental, matemáticas, Estadística o áreas a fines. Deseable maestría en Tecnología de la Información de los sectores agroalimentarios, Agricultura de precisión, Digitalización de cadenas de valor, Estadística, Análisis de datos, Gestión de Proyectos o afines. 

Experiencia: 

El consultor o equipo consultor deberá demostrar:

• Experiencia comprobada (mínimo 5 años) en trabajos relacionados a los Centros de Recolección y Enfriamiento de leche (CRELS) y plantas procesadoras de leche y productos lácteos.

• Experiencia comprobada (mínimo 3 años) en levantamiento de información en campo, caracterización productiva o diagnósticos territoriales en sectores agrícolas, ganaderos o agroindustriales.

• Manejo y aplicación práctica de herramientas digitales de captura de datos, preferiblemente AppSheet, Looker Studio o plataformas similares.

• Experiencia en generación, depuración y validación de bases de datos, incluyendo revisión de consistencia, identificación de valores atípicos y aseguramiento de la calidad de la información.

• Experiencia en análisis exploratorio de datos (estadística descriptiva, patrones preliminares, visualización de datos y organización de información para análisis multivariado).

• Conocimiento o experiencia en caracterización de establecimientos lecheros o agroindustriales, o en diagnósticos de cadenas de valor agropecuarias.

• Conocimiento o experiencia en análisis de datos y técnicas de agrupamiento estadístico, métodos de clasificación y segmentación para la identificación de patrones en datos agropecuarios.

• Capacidad demostrada para operar en territorio, coordinar trabajo en campo y cumplir cronogramas en zonas rurales.

• Experiencia previa en proyectos financiados por organismos de cooperación internacional, ONG o instituciones del sector agrícola constituye una ventaja.

Otros deseables: 

• Conocimientos básicos en análisis multivariado o comprensión de requerimientos para análisis de conglomerados (no ejecutar, pero sí preparar la data para ese propósito). 

• Experiencia en el uso de herramientas de análisis y visualización como Excel avanzado, AppSheet, Looker Studio. 

• Experiencia trabajando en la zona de Olancho o regiones similares, con conocimiento del contexto productivo local. 

• Habilidades para realizar entrevistas en campo, interactuar con productores y operadores de CREL y plantas procesadoras. 

• Disponibilidad de movilización en la zona de Olancho durante el período de ejecución. 

• Capacidad para trabajar de forma independiente o en equipo, según la modalidad de contratación. 

• Habilidad para elaborar informes técnicos claros y concisos.

 Si tienes interés,  favor solicitar Formato de Propuesta Técnica y Financiera,  identificando el proceso como: Proceso MAF-Cs-2026-07-002 al correo [email protected]